AI 技術不斷進步，企業紛紛導入大型語言模型與 Agent 系統，卻發現真正的挑戰不在技術本身，而在於如何讓 AI 真正落地。一個源自 Palantir、近期在美國需求暴增 8 倍的職位：前線部署工程師（Forward Deployed Engineers, FDE）正成為解答這道難題的關鍵。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請微軟 AI 加速工作室首席設計師陳翰申 Hanson，深入解析 FDE 的運作模式、AI 時代的團隊協作變革，以及臺灣企業如何借鏡這股浪潮。

聽完這集你可以學到：

1. AI 如何改變團隊協作節奏： AI 工具讓建造速度大幅提升，團隊不再依賴傳統固定的 Sprint 週期線性推進，而是像海豹部隊般根據即時狀況彈性協作。溝通頻率從「以天為單位」變成「以小時為單位」，上午討論、中午出原型、晚上迭代修改成為常態。

2. FDE 前線部署工程師的崛起原因： 在 SaaS 時代，企業買的是「工具」，像換一個鍋子；但在 AI 時代，企業等於在「雇用數位員工」，需要訓練、適應與流程再造。FDE 的價值就在於解決這段從技術到落地的最後一哩路，與客戶共同定義問題、共同打造解決方案。

3. FDE 的團隊分工模式： FDE 團隊分為 Echo Team 和 Delta Team 兩種功能。Echo Team 負責前線偵察，深入理解客戶的商業需求與高價值問題；Delta Team 則快速建構原型、部署測試並交付成果，兩者緊密配合形成完整戰力。

4. Agentic System 的系統化思維： Hanson 強調不應只談單一 Agent，而要思考整體的 Agentic System：什麼時候需要單一代理、什麼時候需要多代理協作、什麼時候根本不需要 AI。系統化的架構思考，才是讓 AI 方案真正發揮效益的關鍵。

5. AI 應該 Level Up 而非 Replace： 一家房地產公司把專家全部開除、完全交由 AI 運作，結果造成災難性後果。Hanson 認為企業不該想著用 AI 把 500 人砍到 50 人，而是讓 400 人發揮 500 倍的力量，用 AI 提升商業模式而非單純替代人力。

6. 組織能力是 AI 時代真正的競爭壁壘： 同樣的大型語言模型，在不同組織手中會產生截然不同的價值。就像同樣臺大數學系畢業的學生，放進會計師事務所和科技公司培養，最終發展出完全不同的能力。技術差距縮小後，誰能更有效地組織團隊、設計工作流，誰才能勝出。

7. 企業導入 AI 的優先順序： Hanson 明確指出順序應該是「組織文化先行、流程改造其次、工具匯入最後」。他所屬的團隊每兩週共讀一篇最新論文，領導者每次都參與，持續學習與容許犯錯的文化，才是 AI 轉型的真正基礎。

8. FDE 在臺灣的機會與挑戰： 臺灣企業有很強的製造基礎，但不能只用傳統 SOP 的線性思維來看待 AI 落地。Hanson 建議臺灣企業可以從小團隊開始嘗試，用 FDE 精神與國際客戶彈性合作，在解決客製化問題的過程中找到自己的產品與服務定位。

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數位關鍵字227.AI時代的海豹部隊！前線部署工程師FDE為何成為最搶手職位？