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EP12 | From tech to money$,就是這麼現實而俗氣

科技補考 | 解決你的知識焦慮
2021-02-14
30:58
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缺乏商業變現能力的技術,終究是寂寞的狂歡。 這集撇開那些美好理想,看看實際在市場存活下來的AI應用路線,如何隨著環境與需求演變。 | HIGHLIGHTS | ■ AI商業應用的發展路線圖 ■ 由臺灣、美國、日本來看全球對AI世代的人才培育大計 ■ 整合力是商業應用的決勝關鍵 ■ 考慮外在環境&使用者體驗對產品的影響因素 | 本集重要架構參考 & 部分內容參考來源 | ■ 日經X-Trend編輯,日本深度學習協會監修《深度學習的商戰必修課:人工智慧實用案例解析,看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI》 (ディープラーニング活用の教科書 先進35社の挑戦から読むAIの未来)(臉譜出版) | 如果你還想知道更多 | ■ Deloitte China〈智慧未來 | 人工智能商業落地三步法〉https://www2.deloitte.com/cn/zh/pages/innovation/articles/artificial-intelligence-3-steps-to-business-implications.html ■ 騰訊雲〈AI商業化的迷思與選擇〉https://cloud.tencent.com/developer/article/1418584 ■ 極客公園〈AI商業落地的痛點與希望〉https://www.geekpark.net/news/221132 ■ 若水Flow AI Blog〈趨勢科技董事長 張明正:想 AI 創業,請先問自己這兩個問題〉https://ai-blog.flow.tw/success-ai ■ Stockfeel股感〈商湯科技:AI 公司從技術到商業化的 5 個關鍵〉https://www.stockfeel.com.tw/%E5%95%86%E6%B9%AF%E7%A7%91%E6%8A%80-ai-%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%88%B0%E5%95%86%E6%A5%AD%E5%8C%96/

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