數位世界真假難辨，每天都有人被騙。以前人們總會說：「有圖有真相。」
這並不是說圖片永遠不會錯，而只是因為過往的修圖門檻比較高。有心人士為了隱瞞事實而大費周章修圖，並不划算。
但科技進展讓修圖變得越來越容易，現在即便是有影片也未必是真相。人們已經很難再以肉眼辨別數位內容的真偽，而得靠科技的幫忙。其中，有沒有「履歷」就成為判斷內容真偽的重要依據。
這集 podcast 區塊勢邀請我相當看好的台灣新創團隊 Numbers Protocol 共同創辦人 Sofia Yan 來聊聊如何以代幣經濟為數位影像加上溯源履歷，以及他們最近剛剛發行的 NUM 代幣可以用在哪裡？
這集內容包含：
- 從無到有發行 NUM 幣的過程，如何與 DAO Maker 合作？
- Capture App 的用途是什麼？它如何為照片加上履歷？
- NUM 代幣經濟如何運作？什麼是 Capture to Earn、Verify to Earn？
- Numbers 如何與路透社合作？未來與報導者有哪些合作機會？
延伸閱讀：
- 如何以區塊鏈打擊假新聞？
- 紐約時報打擊社群假圖片的利器
- Metaverse：能親身走入的數位世界
- 破解 AI 假新聞：紐時、Adobe、推特替影音加上溯源標籤
- 變態 AI 剋星：Telegram 強制裸體機器人、Adobe 讓鏈上數據說話
- 讓資料像青菜一樣可溯源－專訪 Numbers 共同創辦人 Tammy、Sofía
- Numbers Protocol Discord（技術為主）
- Numbers Protocol Telegram（幣價為主）
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