我们处在一个周期“恶性通货膨胀”的时代，体感为“熵增”的速度越来越快：一个以前需要好多年才形成、膨胀、到顶点、再崩溃——从有序到无序的过程和周期，现在几个礼拜甚至几天就能完整经历。
一切更快地增长、发展、变好，但一切“从好变坏”的速度也更快——起泡沫的速度更快，垄断的速度更快，失去兴趣、崩溃速度也更快。经济系统中的“熵增”似乎已经进化了，而我们是否有办法衡量出经济系统、金融市场、和加密世界中的“熵”呢？如何引入负熵，来躲开“热寂“的宿命？
时间戳：
1. 什么是熵？什么是熵增和负熵？熵分几种？热力学的“熵”的信息“墒”一样吗？
03:30
复习"大筐"：我们在第3期《从土耳其到DeFi：教你用“耗散结构”识别庞氏》和第9期《StepN：边跑边赚？》中抛出了：“模因和结构”这个思维模型。
我们的结论是：任何一个经济体、个体、包括web3和项目生态，本质上都是一个耗散结构。一个持续的耗散结构有三个特征（开放系统、正反馈机制、复杂结构）。而最后起到关键作用的是“模因”：“meme”和人的主观能动性、认知产生的动力和稳定性。
06:20
什么是“熵”？“确定性”和“不确定性”那个更有可能被推演出来？甚至能被计算出来？
10:00
假设你有两份世界杯球队名单。一份写明一支是巴西队，另外31支是世界各地幼儿园联队；另一份名单中，32支球队的所有队员都是一模一样的银河帝国机器人。问：哪份名单更有助于你猜出冠军？
16:50
信息熵描述系统的复杂或混乱程度——和热力学的“熵”一致。为什么“信息墒”比“热力学的熵”更底层？
19:30
信息墒的背景：图灵从香农“偷师”才发明出了破译德军密码的密码机？
25:00
熵增不可逆，在一个封闭系统中，熵只能增加，走向热寂；开放系统中带入的信息，是用来消除混乱和不确定性的。薛定谔的“负熵”概念是如何启发了鸡汤文？
2. 如何衡量经济系统的“有序性”/活跃程度？如果引入熵，那它跟热力学熵更像还是信息熵更像？
28:00
如果缩进到一个经济体呢？国家经济、金融市场、加密世界里的tokenomics：这里的熵应该是那种熵？经济系统满足“熵增”吗？
35:07
经济系统中的“无序程度”应该如何计算？如何设计一个“必然崩溃”的小跑币系统？
3. 除了热力学熵、信息熵，我们是不是可以定义“资产熵”？“资产熵”是不是可以作为一个Web3项目状况的衡量指标？
54:40
！！烧脑预警（不想挑战的同学请直接跳至 01:26:25；口述公式文字版部分请见shownote中的“延伸阅读“部分）
如何构造出一个小跑币、或任一个crypto项目“资产熵”的计算公式？如何量化一个经济系统（资产、链上经济体）是有序发展、还是正处于混乱状态？
01:20:40
（彩蛋部分）现场展示文理思维——小跑和Will老师180度思维差异。
01:26:25
无公式简单总结版：经济系统中“熵”的四个部分。
01:29:50
各行业都在同样的数学规律下运转：银行评估零售客户的标准：存款、钱包份额、客户画像——也是在层层消除不确定性。
01:36:00
为什么小跑觉得金融市场中发挥作用的是“行为熵”？
金融市场最著名的信息效率理论——EMH（市场有效性假说，Efficient Market Hypothesis），是“信息墒”吗？
EHM体现了市场的波动，市场之所以存在，就是因为“信息”——市场无序，也就是信息中的噪音越来越多，信息墒越来越多。但市场上是否还有一种“行为”折射出的“隐性信息”？
塔勒布的“反脆弱”究竟是在“反熵增”还是“反熵减”？
延伸阅读：
- 讨论中所提书目：香农《信息论》；薛定谔《生命是什么》；塔勒布《反脆弱》；电影《信条》
- Will老师口述“资产熵”计算公式：(applepodcat没办法贴出来，请大家到小宇宙shoenotes围观具体公式吧）
《文理两开花》：是文科生思维和理科生思维在科技、经济、文化、哲学、货币、数字资产、元宇宙、Web3.0中的碰撞。当下的时代精神是“混沌”，我们试图在混沌中寻找秩序。
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