04:26📌「小」語言模型是趨勢？封閉系統保障機敏資料？
11:54📌普羅米修斯計畫！為何要引入ChatGPT？
14:50📌語言模型「講話有邏輯」，幫助人類學語言算數學？
20:27📌一張照片生成虛擬化身？如何防範偽造？
24:27📌員工用AI寫報告可以嗎？主管如何管理？
29:45📌M365結合Copilot，Word、PPT、Excel AI祕技大公開！
34:02📌經濟學家預言AI取代5%人力？產業如何因應？
38:35📌AI設定自動化流程，地震也能即時聯繫台積電供應鏈
44:40📌語言模型研發門檻高、高階軟體人才短缺，產學合作是解方？
52:02📌持續學習與成長型思維，是避免被AI取代的關鍵
科技巨頭競相推出大型語言模型（LLM），生成文字、音樂、影片不再是問題，甚至還能即時互動，成為個人學習家教。然而，動輒數千萬甚至破億美元的訓練費用和昂貴的硬體設備，加上科技公司壟斷大量數據，帶來了資訊安全的隱憂，如智慧財產權、個資洩漏及身分偽造等風險。
為應對這些挑戰，小型語言模型（SLM）成為未來趨勢，專注於特定領域，保障隱私，並與大型語言模型協作，靈活應對不同情境的需求。然而，如何打造適用於特定領域且具隱私性的語言模型，將是下一階段的重要課題。
回到辦公室場景，當AI工具如Microsoft Copilot能顯著提升員工的工作效率。舉例來說，員工可利用Copilot自動生成出差報告、總結會議重點，或進行資料分析，減少重複勞動並加速決策過程。然而，工具轉換的過程必然會有適應期，企業如何鼓勵員工使用工具來提高效率，並藉此優化內部流程，管理層應該如何看待這個趨勢，也將成為未來的熱門話題。
本集節目邀請到了台科大資工系教授花凱龍，為我們解析生成式AI的發展趨勢，開箱科技公司如何將AI工具應用於職場第一線，人類又該如何面對AI所帶來的挑戰。請收聽《新聞真假掰，假訊息Bye Bye！》
🎵本周來賓點播：Norah Jones 〈Don't Know Why 〉
來 賓｜
花凱龍（台科大資工系教授）
主持人｜
黃兆徽（台灣事實查核教育基金會董事）
節目團隊︱
黃兆徽、陳柏樺、張育騰、蔡東棧
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