EP154 AI 導入最難的不是技術，而是取捨

「今年是我們的 AI 元年！」——你是否也在會議裡聽過這樣的宣示？
接著每個部門開始各自嘗試：行銷部要 AI 寫文案、客服要 Chatbot、HR 想著 AI 教練 …

一年過去，ROI 卻遲遲沒有出現。問題不在技術，而在於企業沒有先釐清：到底要用 AI 解決什麼？需要多少人工把關？資料該用通用還是客製？

你將聽到：

• 為什麼 ROI 追不出來？企業導入 AI 最常見的三大誤區。
• 需求 vs. 動機：先盤流程，再談工具，別為了 AI 而 AI。
• 通用資料 vs. 客製資料：什麼情境該快速起步，什麼情境必須嚴格控管？
• 人工稽核的必要性：哪些內容可以全自動，哪些錯不得？
• 四象限架構：幫你把「資料來源 × 產出方式」分類，決定最適合的導入策略。
• 兩種組織啟動方式：主管身先士卒 vs. Hackathon 專案，哪一種更適合你？

這一集，給 HR、專案負責人與決策圈一個關鍵提醒：AI 的問題從來不是技術，而是思考方式。只有先釐清真正的需求，才能做出正確的取捨。

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