🎁 Stella和Amy將在Maven有一場免費的 AI Evaluation and Analytics Playbook (美西10/14 9am)的分享，時長30分鐘，歡迎大家來報名參加。不在北美的朋友也別擔心,先Sign Up就可以看到回放 Lightning Lesson。
>>> 報名連結: https://maven.com/p/8430db/build-your-ai-evals-analytics-playbook
這次免費的分享是我們在Maven平台上的課程 AI Evals and Analytics Playbook的一次暖場，在本期節目中，我們也和嘉賓課代表探討了AI Evals的現狀和挑戰。
本集簡介
孫煜征 (YouTube：課代表立正) 在9月2日早上發出離職明星實驗新創Statsig的告別文後，僅僅15分鐘，OpenAI宣佈收購Statsig的新聞就炸開了。這個"完美"的timing背後，這個戲劇性的故事引發了這集節目。
Stella、Amy、課代表都以 data science 為起點，卻走上不同道路。這場對話從三個維度展開：
Startup 的真相
Stella 和 Amy 都經歷過 IPO，卻沒有人「財富自由」；課代表則在明星新創擔任 evangelist，分享了在這個職位面臨的種種挑戰。三人揭開創業公司神話——B 輪後成功率僅 1%，收購對員工的權益、員工股權被稀釋。在現在的環境下，究竟加入 startup 還是不是一個好選擇？
AI Evals 怎麼做？
我們三人也聊了對AI Evals的看法。Stella 研究 AI Evals 已兩年，她觀察到 tech 圈內幾乎預設「LLM-as-a-judge」是正解，課代表直言，這是唯一能落地的方式，但不一定是對的方式；那到底AI Evals 應該怎麼做？如何從「從產品出發」做Evals？與 data science、product analytics 共通核心是什麼？
Data Science 的未來
當 AI 工具重塑產業邊界，data scientist 下一步應該走向何方？我們又有什麼觀察和預測？
最後，課代表也分享他從大廠和新創公司離開，一路降薪但堅持 mission-driven 的心路歷程。現在經營AI builder community和課程的課代表，給了即將在Maven教授 AI
Evals and Analytics Playbook 的Stella和Amy許多鼓勵和建議。
Stella 和 Amy 也將推出課程 AI Evals and Analytics Playbook，並於 10 月 14 日舉辦 30 分鐘免費 Lightning Lesson，帶大家重新思考如何設計評估策略。(>>> 報名連接: https://maven.com/p/8430db/build-your-ai-evals-analytics-playbook )
00:00:00 - AI Evals 免費講座(美西10/14 9am)
00:00:57 - 節目高光、歡迎課代表
00:06:55 - Statsig被收購前15分鍾離職的故事
00:09:37 - Startup真相：B輪後1%成功率，三人的startup經歷
00:17:21 - 如何談判薪資和股權？
00:21:03 - 為什麼離開大廠？
00:25:37 - Evangelist角色困境：個人品牌vs公司品牌
00:36:37 - Mission driven也能賺錢？
00:41:52 - 課代表的內容創作歷程
00:44:40 - AI Evals討論：為什麼LLM-as-a-judge很危險？
00:50:36 - AI Evals 正確做法：從產品出發
00:56:07 - Statsig的AI Evals產品與OpenAI收購的關係
01:02:03 - Data science未來
01:07:12 - Harder things ≠ more valuable
01:15:06 - AI Builders 社群
01:17:26 - Stella和Amy的AI Evals and Analytics 講座和課程
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