EP288. 大語言模型路難走遠，世界模型後勢看好？具身、實體和空間AI如何帶來倍數機會？ ft.台大資工系教授徐宏民

三年多來的大語言模型發展，主要處理在電腦裡的問題，而進入實體世界所碰到的，將百倍千倍於此前，為研究人員和產業界帶來更多難題和機會。
近來流行的具身(Embodied)AI，與實體(Physical)AI有何相似相異之處？和先前的空間AI又有何關聯？
台大資工系教授徐宏民特別在本集節目中，詳細解釋多個名詞的指涉意義和進展，並比較大語言模型和世界模型的差別，說明
為何更多專家選擇站到後者這一邊。