AI醫學影像判讀—淺談智慧醫療的救命推手！
你想知道AI人工智慧，對於醫學診斷的幫助有多少嗎？
根據哈佛大學案例研究結果顯示：
人的錯誤率是大概3.5％左右，機器學習是7％左右，
可是如果人機加在一起，只有0.5％的失誤率！
➤本集節目來賓與主持人：
臺中榮民總醫院 放射線部主治醫生 陳詩華
工研小仙女 娃娃
➤本集節目議題：
00:00 開場&來賓介紹
01:01 今年9月有一則振奮人心的新聞：國際知名媒體「Newsweek」及全球重要數據資料庫「Statista」全球智慧醫院評比出爐，臺中榮總為兩岸三地唯一入選醫院！
哇！這實在很厲害！請臺中榮民總醫院放射線部主治醫生陳詩華。簡單介紹一下，臺中榮總智慧醫院推動狀況，獨步全臺唯一的原因為何？
04:30 「AI醫學影像判讀」在「智慧醫療」中佔的重要性，為何能稱為「智慧醫療的救命推手！」？
06:30 在臺灣ICT產業與醫療院所的合作已經非常成熟，造福醫療產業，跨越傳統醫療的限制，成為救命推手。請問老師在全球與臺灣，您認為有哪些成功合作案例，可以跟我們分享？
09:53 請問陳老師，您大學為醫學系，後續又進修生醫電子與資訊學博士，您平日主業是醫師，應該非常忙碌，投入兩個跨領域的專業研究，是否看到目前產業上的人力發展需求?
13:00 請問陳老師覺得「醫學影像與判讀技術」課程，這門課程的特色？適合什麼樣的人參加？
這門課是全線上課程，請問老師覺得這系列課程透過線上方式學習，可以強化那些學習成效？
16:20 請問加入這個智慧影像判讀領域的從業人員，他的薪資約略落在哪個範圍？是否可以請老師說明。
➤ 推薦課程：
醫學影像與判讀技術【數位全系列】：https://reurl.cc/pZR0zd
智慧醫療相關課程:https://college.itri.org.tw/edm/D1/007/09/edm.html
生技相關課程: https://college.itri.org.tw/edm/D1/006/10/edm.html
➤Firstory連結：https://open.firstory.me/story/clc8tsov007gi010g4t44e5ce
Podcast連結：https://reurl.cc/rZVqlN
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